基于YOLOv8的竹笋分割方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：现有的竹笋精准分割方法计算复杂度高，且模型庞大不利于在算力有限的边缘设备上部署。为解决这一问题，采用一种基于深度卷积网络的轻量化方法进行竹笋分割。首先，设计野外竹笋图像采集试验，通过人工标记构建训练集和测试集。然后，采用YOLOv8深度卷积网络模型作为竹笋分割的基础模型，并进行模型训练和验证。（剩余11410字）

试读结束

目录
monitor