基于可穿戴传感器组合部署的猪只行为识别研究

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摘要：猪只行为监测是实现猪只智能化、精细化养殖的关键技术。采用姿态传感器，设计两种可穿戴设备，分别部署在试验猪的背部和颈部，采集俯卧、侧卧、采食、站立、行走、犬坐和排泄7种日常行为数据。采集的行为数据集有3种，分为单源部署（背部或颈部）和组合部署（背部+颈部）。采集的信号进行小波降噪、数据信号的选取、数据分割、时域特征提取、Relief算法特征选择等数据处理，其中Relief算法特征选择结合BP神经网络和随机森林算法确定特征保留数，以处理好的数据进行输入，建立BP神经网络、随机森林、卷积神经网络和极限学习机4种分类模型，比较各模型性能。（剩余14172字）