基于PCA-LDA-SVM算法的茶小绿叶蝉识别

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摘要：为提高茶小绿叶蝉病虫害的识别效率和精度，提出一种基于PCA-LDA-SVM的茶小绿叶蝉病虫害识别方法。首先，对采集的茶叶图像进行预处理，得到缩放后的图像；然后，利用主成分分析（PCA）对预处理后的图像提取全局特征，降低特征数据的维度，从而减少后续的计算时间；再利用线性判别分析（LDA）寻找特征数据的最优投影空间，使类内散布距离最小，类间散布距离最大，进一步提高识别的准确率和精确度；最后，利用支持向量机（SVM）分类器进行分类识别。（剩余12840字）

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