基于改进Deeplabv3+模型的果树语义分割研究

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摘要：针对丘陵山区果园存在地形、光线、边界干扰等环境因素对单株果树难以精准识别分割的问题，提出一种改进的高精度Deeplabv3+语义分割网络模型。首先，该模型以ResNet50為主干网络提取特征，引入金字塔拆分注意力（PSA）机制，获得更清晰的果树轮廓边界信息；继而，将条纹池化（SP）模块串联到解码部分，通过SP加强特征提取，分别沿水平和垂直维度获取丰富的上下文信息，扩大感受野范围并保证信息完整性和连续性。（剩余15308字）

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