面向畜禽舍温度监测数据融合算法改进研究

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摘要：

在现代化大型智能畜禽养殖中，由于畜禽舍内温度分布不均匀、传感器采集数据效率低下等原因，无法全面、准确及时反映畜禽舍内温度变化情况。为提高畜禽养殖温度监测系统的性能，提出一种分层无线传感器网络（WSN）实时融合策略。该策略设计的无线传感器网络分为两层，首先将底层传感器采集的温度数据利用改进的无迹卡尔曼滤波器（IUKF）进行预处理，然后融合中心利用改进蜣螂算法优化核极限学习机（IDBO-KELM）对预处理后的数据进行实时融合。（剩余17585字）

试读结束

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