基于深度学习的储层参数智能预测方法

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一、前言

页岩储层是非常规油气资源的重要载体,为了提高页岩气勘探的经济效益,我们期望快速、精准地找到页岩油气“甜点”。页岩储层孔隙度是影响页岩“甜点”的重要因素之一。因此,如何基于现有测井数据实现孔隙度的高精度预测,成为当前油气勘探领域亟待解决的难题。页岩孔隙度在页岩油气勘探中发挥着重要的作用,逐渐成为地质勘探领域关注的研究焦点。(剩余5539字)

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