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一、前言
近年来,大学生心理健康问题日益受到社会广泛关注。信息技术的进步,尤其是人工智能的快速发展,为大学生心理状态的智能识别与预测提供了新的契机。斯坦福大学2024年研究报告指出,基于多模态数据分析的心理预测模型准确率已达 89.2±3.5% 。通过机器学习对语言特征矩阵进行解构,结合生物特征参数分析,可有效捕捉潜在心理危机的17项核心指征。(剩余5619字)
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基于人工智能的新时代大学生心理动态预测分析
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