基于大数据技术的地层测试数据整合与油气储量快速评估方法研究

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一、前言

在全球能源供需持续紧缺的背景下，非常规油气资源的靶向勘探与定量化评价已成为能源战略转型的关键技术瓶颈。根据国际能源署2024年度报告显示，全球油气探明储量平均采收率仅为 34.7% ，凸显现有评估体系的效能缺陷。常规地质评估体系在处理多源异构数据时（据SPE统计，单井钻探产生的结构化数据仅占37% ，其余 63% 为测井曲线、岩心图像等非结构化数据），难以支撑现代油气勘探的精度要求，尤其在储层物性参数反演方面，传统多元回归模型的预测误差普遍超过 ±18%[1] 。（剩余5338字）

试读结束

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