基于SSA‑Bi‑LSTM的港口环境空气质量指数预测

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摘要：为贯彻绿色港口发展理念，提升港口大气污染监测治理能力，本研究提出了一种基于双向长短期记忆神经网络模型（Bidirectional LSTM，Bi‑LSTM）的港口空气质量指数预测算法，并引入了麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm，SSA）进行参数优化，以提高预测精度和模型的稳定性。（剩余5715字）

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