现代电子技术

2026年05期

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本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展... 展开

类型

半月刊

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学术

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ICEEMDAN-FE联合改进小波阀值的振动信号去噪算法 摘要：针对恶劣环境下振动信号复杂、噪声难以去除的问题，文中将改进的自适应噪声完备集合经验模态分解、模糊熵（FE)特征提取与改进的小波阈值相结合，提出一种ICEEMDAN-FE联合改进小波阈值的振动信号去噪算法。首先，将测得的振动信号经过IC...
一种基于量化神经网络的SLAM增强型点特征匹配方法 摘要：针对同步定位与地图构建中前端特征提取与匹配鲁棒性不足的问题，提出一种基于量化神经网络的SLAM增强型点特征匹配方法。通过构建适应度函数并采用柯西变异策略优化卷积核权重，同时应用CLAHE算法均衡图像亮度分量,从而提升图像质量;在特征提...
基于Fisher-ISSA-BiLSTM的酗酒脑电信号分类研究 摘要：传统的脑电时频信号分类方法仅关注脑电信号的局部特性，没有充分探究不同脑区之间的关联特征，无法全面捕捉大脑活动的前后时间关联，存在对大脑理解不够全面、分类准确率不高等问题。文中基于加州大学尔湾分校提供的酗酒脑电数据集，运用相位锁定值(P...
基于改进YOLOv5s的甲烷气体泄漏红外热成像检测方法 摘要：针对传统红外热成像甲烷气体泄漏检测中需要先验背景、易受特征相似干扰物影响，以及受实时环境因素影响特征变化较大的问题，文中提出一种基于YOLOv5s与红外热成像的甲烷气体泄露检测方法(GAS-YOLOv5s）。首先，使用K-means算...
DCM-Net：用于复杂环境下的道路裂缝分割算法 摘要：针对路面裂缝图像背景噪声复杂、裂缝形态复杂和误分割严重的问题，文中提出一种基于U型网络改进的路面裂缝分割算法(DCM-Net)。DCM-Net采用双编码器设计，新增加的支路减轻了由于一条支路简单堆叠卷积池化造成的信息丢失；在原有的跳跃...
基于YOLOv5n-BGF的雾天道路自标检测算法 摘要：针对在雾天环境下的道路目标检测存在特征提取难度大、精度与效率难以平衡的问题，文中在YOLOv5n的基础上创新性地提出一种高效且轻量的YOLOv5n-BGF变体，该变体结合了双向特征金字塔网络(BiFPN)模型，利用双向连接的结构特点，...

基于实测惯导数据的机载SAR仿真平台设计与应用 摘要：为提高机载合成孔径雷达(SAR)实测数据成像处理程序的调试效率，文中首次提出并设计了基于实测惯导数据的机载SAR仿真平台。该平台能准确复现雷达参数、飞行轨迹及姿态，通过设置已知、可控的成像场景，将成像结果与预设场景对比，大幅提高实测数...
多站测向交叉定位的定位精度研究 摘要：对敌方雷达进行定位可以获取雷达位置，进而引导干扰和反辐射攻击，为获取电磁战场优势提供了先决条件。通常，采用无源定位的方式获取雷达位置，其中测向交叉定位法环境适应性好、所需设备量适中，是雷达无源定位中最广泛应用的方法。然而，多站测向交叉...
基于旋转矢量法的快速发射阵相位校准方法研究 摘要：针对内部缺少耦合校准回路或无法开展近场扫描测试校准的相控阵系统设备，文中提出四种基于旋转矢量法的快速发射阵相位校准方法。四种方法的总思路均是直接从能量域角度衡量相控阵功率合成效率，测试环境搭建较为简单,便于操作实现。通过理论推导和仿真...
高移动场景下大规模机器类通信中频率偏移和活跃用户的联合估计算法 摘要：在大规模机器类通信中，机器设备的高速移动所带来的多普勒频偏会导致活跃用户检测和信道估计性能下降。针对上述问题，文中提出一种基于延迟假设的结构化矢量近似消息传递的联合估计算法。该算法利用延迟假设后感知矩阵双重稀疏性的特殊结构对信道的功率...
基于软件无线电的OFDM通信系统设计与实现 摘要：为促进射频芯片的国产化替代，文中提出并实现了一种基于Kintex-7FPGA和国产射频芯片CX8242K的软件无线电系统，并对正交频分复用（OFDM)技术在物理层波形设计中的应用展开研究。该系统基于IEEE802.11a协议标准，以K...

基于PerDQN的时间敏感网络保护带调度算法 摘要：为了解决数据帧较长时，冗长的保护带会降低网络的有效带宽利用率问题，文中提出基于深度强化学习PerDQN的PerDQN-TAS方法。将经典的优先约束背包问题(PCKP)转化为马尔可夫决策过程(MDP),通过引入两种新的奖励值（分组长度和...
基于CharacterBERT的恶意URL检测模型 摘要：传统URL检测方法主要依赖黑名单和启发式规则，在应对新型URL变体时存在局限。随着BERT模型被引入恶意URL检测领域，仍存在词汇表依赖、未登录词处理能力不足、语义细粒度较低等问题。为此，文中提出一种基于CharacterBERT与U...
基于部分卷积的残差特征聚合轻量超分辨率网络 摘要：为了解决图像超分辨率重建模型普遍参数量大和计算过程复杂，对计算量和资源需求急剧增加的问题，文中提出一种基于部分卷积的残差特征聚合轻量超分辨率网络。该网络在部分卷积层的基础上减少模型冗余计算的同时也减少了参数量。在轻量化的前提下，引入残...
基于自适应联邦聚合的分层梯度裁剪算法研究 摘要：针对联邦学习中数据异质性导致的模型泛化能力低以及用户隐私数据泄露问题，文中提出一种基于自适应联邦聚合的分层梯度裁剪算法。首先，根据参与方数据分布情况，利用哈达玛积更新聚合权重初始化本地模型。随后，通过预先设定的阈值，将模型划分为个性化...
多分支平滑空洞卷积的无线通信网络节点近邻人侵预警 摘要：以丰富网络节点近邻入侵特征、能够及时发现潜在无线通信网络节点近邻入侵，防止入侵者进一步破坏无线通信网络或窃取敏感信息为目的，文中提出一种多分支平滑空洞卷积的无线通信网络节点近邻入侵预警方法。通过建立无线通信网络图信号模型，在该模型内以...

基于多样性场景性能的微电网鲁棒经济优化算法 摘要：针对微电网中可再生能源和负荷的不确定性，文中提出基于多样性场景性能的微电网鲁棒经济优化算法。该算法对历史数据进行K-means聚类，得到典型场景序列和最小包络集序列。基于最小包络集序列构建两阶段鲁棒优化模型,从而计算最小包络集内的最恶...

基于区域聚焦注意力的多模态方面级情感分析 摘要：多模态方面级情感分析旨在从文本与图像构成的多模态数据中分析特定方面实体的情感极性，为舆情监测、用户体验优化等场景提供支持。现有方法虽尝试融合文本与图像特征，但仍存在图像中承载关键情感信息的小区域或分散区域易因特征弱而被忽略，跨模态对齐...
结合注意力机制与边缘感知蒸馏的自监督单目深度估计 摘要：单目深度估计对自动驾驶和机器人导航等应用至关重要，但其部署面临模型复杂性和边界精度低双重挑战。针对上述问题,文中提出一种自监督单目深度估计方法。为降低计算负载，采用一种类似ResNet的高效模型(EMO)编码器,仅使用倒置残差移动块(...
基于改进APF-RRT*算法的机械臂路径规划研究 摘要：针对机械臂在复杂密集障碍物环境中的路径规划计算资源冗余及搜索效率不高等问题，文中提出一种GF-RRT* 算法。首先，基于RRT\*算法的核心思想，引入了人工势场法的目标引力，以增强路径搜索的导向性；其次，为了避免算法陷入局部最优解，将...
基于等角映射的高维不平衡数据增量式降维算法 摘要：高维不平衡数据增量变化时，因多类别样本数目不一、特征分布不均，降维时难免过度关注多数类样本，忽视少数类样本，导致降维后少数类数据失真。为此，文中提出基于等角映射的高维不平衡数据增量式降维算法。利用模糊C-means 算法将高维不平衡数...
自然语言处理下并行化命名实体识别 摘要：在自然语言处理下的命名实体识别任务中，文本序列长度差异较大，逐词处理会导致计算时间长、效率低下。因此，提出自然语言处理下并行化命名实体识别方法。利用自然语言处理领域中的QRNN（准循环神经网络)和CRF（条件随机场)技术构建并行化命名...

形状感知引导边缘结构化的知识蒸馏语义分割算法 摘要：针对交通场景中小目标与细长条型目标的边缘细节信息丢失以及模型参数量过大等问题，文中提出一种形状感知引导边缘结构化的知识蒸馏语义分割算法。该算法能够在缓解小目标信息丢失的同时平滑目标分割边缘，且在低模型参数量下保持较好的分割性能。首先，...
基于Bsdiff的冷链物流OTA升级技术研究 摘要：为了解决传统系统依靠人力现场维护以及全量升级存在的文件过大导致通信延迟与设备端占用内存等问题，文中提出一种基于Bsdiff的冷链物流OTA升级技术对设备端进行程序分区设计，经4G进行远程数据传输与下载更新，通过设置中断向量表的偏移量及...
基于改进DCGAN的斜测电离图数据增强算法 摘要：针对斜测电离层图像数据集存在样本人工筛选工作量大与类别分布不平衡的问题，文中提出一种基于改进DCGAN的数据增强方法。该方法通过引入MDTA机制与残差网络，分别对DCGAN的生成器与判别器进行优化，显著提升了网络的生成性能。消融实验结...
基于迁移学习的多载波相位差位移估计方法 摘要：视距情况下的高精度位移估计对滑坡监测、建筑形变监测等场景非常重要，但是在多径与噪声等误差因素的影响下，无线电测距方法对位移的估计精度不佳。针对该问题，文中提出一种基于迁移学习的位移估计方法，从少量的新环境信号样本中快速学习误差知识，修...
基于多尺度注意力与双流融合特征的微表情识别 摘要：为了解决微表情识别中特征提取能力不足和样本数据不均衡导致的识别偏差问题，文中提出一种基于多尺度注意力与双流融合特征的微表情识别方法。首先设计多尺度注意力模块，通过光流和差分序列特征的融合提升微表情关键动态信息的提取能力;其次设计了改进...

基于时空趋势感知多头自注意力的LSTM车辆轨迹预测 摘要：针对现有车辆轨迹预测模型精度不高、特征提取能力不足的问题，文中提出一种基于时空趋势感知多头自注意力的LSTM车辆轨迹预测模型。模型在LSTM编码-混合递归-示教解码器架构基础上，加入局部窗口机制和因果掩码机制的多头自注意力模块对编码向...
基于3DGP-PointRCNN的道路场景三维点云小目标检测 摘要：在自动驾驶场景中，检测远距离目标和小目标(如行人和骑行者)时，因其尺寸较小、形状复杂和点云稀疏，检测难度显著增加。为此，文中提出一种改进的三维目标检测方法（3DGP-PointRCNN）。该方法基于PointRCNN，首先，在特征提取...