低干噪比下多特征融合的通信干扰识别方法

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摘要： 针对低干噪比下通信干扰信号特征微弱、单一特征表征能力不足导致识别准确率低的问题，提出一种基于 YOLOv8 和多特征融合网络的通信干扰信号识别方法。首先，提出一种基于投影变换的特征图像提取方法，根据不同特征对于不同信号的不同敏感度，选取具有强互补性的双谱变换、短时傅里叶变换作为识别特征，并通过投影变换将其统一为适用于二维卷积网络的特征图；其次，利用 YOLOv8 网络强大的特征学习能力，同时从上述 3 种异构特征图中并行提取深层判别信息；然后，设计了一种决策级全连接融合网络，对 YOLOv8 输出的概率向量进行加权整合，实现最终分类决策。（剩余14220字）