AI驱动的学习分析在高校混合式教学改革中的应用研究

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一、前言

高等教育数字化转型背景下,混合式教学已从探索阶段步入深化应用阶段,线上教学平台积累了海量学习行为数据,如何有效利用这些数据优化教学成为亟待解决的问题。传统教学评价依赖期末考试与主观判断,难以及时发现学生学习过程中的困难与问题。教师面对大班授课,难以兼顾每位学生的个性化需求。学习分析技术的兴起为上述困境提供了解决思路。(剩余5434字)

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