基于校园行为数据挖掘的学生学业预警模型构建分析

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一、前言

学生行为数据的收集和管理成为教育管理的重要环节。大数据技术的快速发展为学生行为数据挖掘与智能化管理提供了强有力的支撑[1]。高校数据承载着学生学习状态与生活习惯的 90% 信息，逐步演变为研究学业发展的新型数据源，近5年相关学术论文数量增长 80% 。在教育管理精细化水平提升 50% 与智能化技术应用增长 60% 的背景下，如何从中挖掘有价值信息并转化为学业管理的有效手段，已成为约 75% 研究者和高校管理者普遍关注的核心问题。（剩余5367字）

试读结束

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