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摘 要：本文概述了计算机视觉技术在食品外观质量检测、成分分析与识别、微生物污染检测以及保质期预测等方面的具体应用，分析了其在食品检测中面临的挑战，并提出数据增强与迁移学习、精细化特征提取与背景抑制、轻量级模型设计与硬件加速、多模态信息融合与法规适应性设计等优化策略与技术创新。本研究旨在为提升食品检测的效率与准确性提供有力支持。（剩余5983字）
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计算机视觉技术在食品检测中的应用
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