基于改进StyleGAN2的织物瑕疵图像生成算法

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摘 要：纺织工业验布环节自动检测是大势所趋，受工厂实际生产状况导致的异类瑕疵样本不均问题一直限制织物瑕疵检测算法的泛化应用。因此，提出基于改进StyleGAN2的织物瑕疵图像生成算法。在原算法架构上引入多尺度特征融合模块，帮助网络学习到关键特征;提出混合注意力机制，有效提取纹理和边缘特征信息;提出特征匹配和风格损失函数，增加细节特征的多样性和生成图像的保真性。（剩余262字）

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