基于改进YOLOv8模型的钢带表面缺陷检测

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摘 要：针对人造板连续压机生产线的钢带表面缺陷类别多、特征不明显导致的误检及漏检等问题，提出一种改进YOLOv8模型。引入扩张残差（Dilation-WiseResidual，DWR）模块，利用两步残差特征提取方法，提高分割中多尺度信息捕获效率;利用扩张残差分割（Dilation-WiseResidualSegmentation，DWRSeg）网络改进卷积模块，重构上下文特征融合网络的Bottleneck结构，提高网络对复杂特征的提取能力;使用强语义信息对特征上采样，拼接包含详细信息的特征，增强网络对上下文信息的获取效率。（剩余120字）