基于ResNet18和MSC注意力机制的膝关节骨折医学影像智能诊断研究

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摘 要：针对目前膝关节骨折的智能诊断及分析方法存在检测能力不足和识别精度不高的情况，提出一种基于ResNet18融合MSC（MedianEnhancedSpatialandChannelAttentionBlock）注意力机制的识别方法，通过引入MSC注意力模块对ResNet18进行改进和优化，以提升骨折识别的准确率、泛化能力和鲁棒性。（剩余264字）

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