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摘 要：针对电力负荷复杂的特征关系以及神经网络超参数选取困难的问题，提出贝叶斯优化（BayesianOptimization，BO）驱动变分自编码器（VariationalAutoencoder，VAE）和双向长短期记忆网络（BidirectionalLongShort-TermMemory，BiLSTM）的短期负荷预测模型VBiLBO-STLF。（剩余214字）
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贝叶斯优化驱动的VAE-BiLSTM 短期负荷预测模型
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