软件工程

2025年01期

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《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

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月刊

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学术

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基于图神经网络的异源图像配准方法综述 摘要：为了探讨图神经网络在处理异源图像配准任务中的应用和性能，为后续的图像融合或拼接等任务提供支持，通过综述现有文献，介绍了多种图神经网络模型及其在图像配准领域的应用，并对各种图神经网络架构进行了比较，评估了不同模型的性能。研究发现，图神...

基于多目标平衡优化器的共享储能容量优化 摘要：随着绿色能源的大量投入使用，对储能装置的需求也相应增加，要求按比例配套投入，以有效应对电网供需双侧的不确定性，这带来了投资成本过高和回收周期过长的问题。为了应对绿色能源广泛应用带来的储能挑战，提出了一种多微电网储能装置共享模型，旨在...
基于CEEMDAN 与自相关函数的心音去噪 摘要：为有效去除心音信号中的噪声，提出基于CEEMDAN（Complete Ensemble Empirical ModeDecomposition with Adaptive Noise）与自相关函数的心音去噪算法。首先，通过CEEMD...
基于特征融合的局部表征学习的遮挡行人重识别 摘要：为了增强行人重识别模型（Re-identification，ReID）的遮挡感知和局部特征捕捉能力，提出一种基于特征融合的局部表征学习的方法。首先，设计遮挡样本扩充策略，通过模拟多样化的遮挡场景，有效提升模型的鲁棒性和遮挡感知能力。...
基于改进鲸鱼算法的工业操作系统资源实例化调度算法研究 摘要：工业操作系统借助资源实例化调度（RIS）技术管理制造资源时，会面临众多功能相似但服务质量各异的生产资源，导致资源选择和配置变得复杂。针对这一现状，提出了黄金柯西鲸鱼优化算法（GCWOA），该算法通过融合Tent混沌映射、黄金分割系数...
基于改进的DISK 算法的农林航拍图配准研究 摘要：针对无人机的农林航拍图像配准算法存在特征点识别较少、特征点匹配不精准等问题，提出了一种改进的离散关键点（Discrete Key point，DISK）算法。该算法首先采用梯度策略DISK算法对特征点进行有效描述;其次采用基于深度学...
基于深度学习与DTW 融合的轨迹匹配方法研究 摘要：针对人类轨迹与可穿戴传感器数据的匹配问题，提出了一种解决方法，通过将摄像头捕获的人类轨迹与可穿戴设备的传感器数据进行匹配，首先利用深度学习模型SyncScoreDTW 评估单位时间内轨迹与传感器数据的相似度，其次通过似然融合算法逐步...
可减轻腰椎间盘样本集类重叠的采样算法 摘要：医学数据的类重叠问题会严重影响疾病的智能诊断效果。为了减轻腰椎间盘样本的类重叠对分类器产生的不良影响，提出了一种可减轻类重叠的混合采样算法———CO_HS算法。该算法将训练样本划分为核心样本、边界样本和噪声样本，对重叠区域的样本进行...
基于YOLOv7-tiny的轻量级密集人群场景行人检测算法 摘要：针对现有的高精度行人检测模型因资源要求高而导致的难以应用于边缘计算场景的问题，提出了一种适用于边缘GPU设备的轻量级实时密集行人检测算法。该算法通过在检测头中融合全维度动态卷积，降低了冗余信息对于检测效果的影响，并通过优化损失函数增...

基于数据流图和混合网络模型的智能合约漏洞检测 摘要：智能合约控制着区块链上巨额资产的流动，因此确保其安全性至关重要。基于此，提出一种基于数据流图和混合深度学习模型的方法，即DFG-HDP，用于检测智能合约的漏洞。该方法首先对智能合约源码进行清洗和变量规范;其次从源码中提取数据流特征，...
基于结构保持的匿名人脸合成方法 摘要：针对目前人脸隐私保护方法难以兼顾隐私保护和数据可用性的问题，提出了一种基于结构保持的匿名人脸合成方法（Structure Preserving Anonymous Face Synthesis，SPAS）。首先，设计了SPAS网络用...
基于门控循环单元的日志异常检测方法 摘要：针对现有日志特征提取不充分且存在噪音等问题，提出一种基于门控循环单元（Gate Recurrent Unit，GRU）的日志异常检测方法。该方法使用BERT（Bidirectional Encoder Representations...
基于时频特征融合和关系网络的少样本轴承故障诊断方法研究 摘要：针对滚动轴承故障样本不足和特征信息获取不全面导致故障诊断准确率低的问题，提出了一种基于时频特征融合和关系网络的少样本故障诊断方法。该方法结合元学习的训练策略，首先设计了一个特征提取模块，用于获取滚动轴承振动信号的时频域信息并进行融合...
求解单层织物热湿耦合模型正反问题的物理信息神经网络方法 摘要：针对织物热湿耦合模型难以解耦和反问题求解时间长的问题，提出了一种求解单层稳态织物热湿耦合传递模型正反问题的物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks，PINNs）方法。首先，给出了求解单层织物...