基于数据流图和混合网络模型的智能合约漏洞检测

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摘 要：智能合约控制着区块链上巨额资产的流动，因此确保其安全性至关重要。基于此，提出一种基于数据流图和混合深度学习模型的方法，即DFG-HDP，用于检测智能合约的漏洞。该方法首先对智能合约源码进行清洗和变量规范;其次从源码中提取数据流特征，将其与源码结合作为输入;最后将不同的词嵌入模型与不同的深度学习模型结合，对输入进行学习检测。（剩余547字）

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