基于YOLOv7-tiny的轻量级密集人群场景行人检测算法

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摘 要：针对现有的高精度行人检测模型因资源要求高而导致的难以应用于边缘计算场景的问题，提出了一种适用于边缘GPU设备的轻量级实时密集行人检测算法。该算法通过在检测头中融合全维度动态卷积，降低了冗余信息对于检测效果的影响，并通过优化损失函数增强了算法区分待检测目标和背景的能力。实验结果表明，在密集人群场景下的行人检测任务中，该算法在精确度方面较本文基线算法YOLOv7-tiny提升了4.1百分点，这证明该算法能够在边缘计算场景下实现准确的密集人群检测。（剩余464字）

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