基于图神经网络的异源图像配准方法综述

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摘 要：为了探讨图神经网络在处理异源图像配准任务中的应用和性能，为后续的图像融合或拼接等任务提供支持，通过综述现有文献，介绍了多种图神经网络模型及其在图像配准领域的应用，并对各种图神经网络架构进行了比较，评估了不同模型的性能。研究发现，图神经网络模型凭借其对图结构信息的有效利用能力及对节点属性信息的精细捕捉，在处理异源图像配准时展现出较传统方法更优的性能。（剩余567字）

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