软件工程

2024年08期

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《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

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月刊

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学术

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基于复杂特征的心动周期检测算法 为了解决传统算法应用于心冲击信号(Ballistocardiogram,BCG)心动周期检测时容易受到干扰导致准确率不高的问题,提出了一种基于复杂特征检测BCG 心动周期的算法。该算法通过同步采集的心电图信号(Electrocardiogr...
基于数据流的织造设备三分量数据清洗算法 织造车间的信息化以数据采集为基础,但采集过程易产生脏数据,为保证数据被准确采集,文章研究了织造车间的数据采集与清洗算法。首先,针对设备多样、数据并发高的特性,设计了分频采集方案和服务器均衡负载方案,以及织造设备数据流处理有向网。其次,针对织...
基于改进型MBLLEN网络的内窥镜图像增强算法研究 针对内窥镜场景,亮度与细节增强算法可能会引入色调改变和图像噪声问题,提出改进型MBLLEN(Multi-Branch Low-Light Enhancement Network)网络对内窥镜图像进行增强。首先,采用改进型MBLLEN网络对内...
基于门控单元的农作物蛋白质磷酸化预测模型研究 针对目前农作物蛋白质磷酸化位点预测成本高、效率低等问题,提出了一种基于深度学习的计算方法。在编码器中加入门控单元,引入蛋白质内在无序性得分作为特征并优化了训练样本采样方式。相较于基于Transformer的方法,该方法具有相同的精度,并且计...
基于改进KSVD的稀疏表示去噪算法 为解决真实场景图像采集过程中受随机噪声影响导致采集质量下降的问题,提出一种基于改进KSVD(K-Singular Value Decomposition)的稀疏表示算法。通过无逆稀疏贝叶斯学习(Inverse Free Sparse Bay...
一种基于多维表示的汉字识别方案 针对复杂场景下汉字特征提取难的问题,提出了一种基于多维特征表示的汉字识别方案。首先,提出一种融合空间信息的关键笔形特征提取方法,能够利用少量关键特征实现汉字的唯一识别;其次,通过多任务网络提取多维特征,增强特征提取能力,从而提高汉字识别的准...
基于注意力权重机制和引导成本体积激励的三维重建多视图立体网络算法研究 针对基于成本体积金字塔的多视图立体网络在初始构建成本体积时存在深度预测误差大的问题,提出了一种利用注意力权重特征图补充三维卷积的方法。该方法引入注意力机制关注感受野空间特征,计算源视角图像特征金字塔的注意力权重,将其加权到原始特征图中,同时...
基于H&E图像和基因表达数据的多模态深度学习模型预测胃癌生存风险 胃癌作为高发恶性肿瘤,其致死率近年来居高不下,因此精准预测胃癌患者的生存风险对于治疗至关重要。文章提出了一种基于多模态深度学习的预测模型,旨在评估胃癌患者的生存风险。该模型整合了H&E(Hematoxylin-Eosin stain...
基于时间信息增强Transformer的短时交通流预测模型 交通流预测是提高路网利用效率,缓解城市交通拥堵问题的重要方法之一。为了进一步提高交通流预测精度,提出了一种基于时间信息增强Transformer的短时交通流预测模型。该模型利用多图卷积网络从不同角度建模空间特征,利用长短期记忆网络和Tran...
基于深度学习和自注意力的光度立体方法方明权 针对基于深度学习的非标定光度立体方法,设计了一种基于自注意力和多重特征融合的网络模型。该模型在光照估计网络中引入了自注意力机制,用于帮助网络理解图像长距离像素间的依赖关系,提升网络对图像深层特征的感知能力。同时,为了提升在多图像输入时的特征...

基于多目标遗传算法的电梯维保路径规划方法研究 针对现有电梯维修保养(维保)方案无法适应维保人员短缺及无法保障维保成本的问题,从考虑平衡员工工作负荷的角度出发,提出了一种基于多目标遗传算法的电梯维保路径规划方案。首先,在考虑任务优先级和多维保站点调度的基础上,建立多目标优化模型;其次,对...
基于OpenCL的多标靶加速定位方法 针对现有人工标靶定位方法精度不高且效率低的问题,提出一种基于ICP(Iterrative Closest Point)的定位标靶中心算法,并在所提出的定位方法的实现上进行加速,对检测到的二维边缘点集在CPU中建立VP-tree(Vantag...
基于深度神经模糊系统的交通事故严重程度预测研究 近年来,由交通事故引起的人身伤害和经济损失比例逐渐上升,准确预测交通事故的严重程度对于交通安全的管理和控制至关重要。文章创新性地提出了一种具备可解释性的深度神经模糊系统(Deep Neural FuzzySystem,DNFS)对交通事故的...
基于改进集合经验模态分解的信号处理方法研究赵斯琪 针对信号通过集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)处理后获取的缺陷特征不明显的问题,提出一种EEMD联合主成分分析法(Principal Component Analysis...

基于高频分量引导生成的古陶器模型纹理修复方法 古陶器纹理修复是重现历史文物真实面貌的重要手段,对于研究和保护数字文化遗产具有重要意义,同时提供了重要依据。文章针对修复过程中存在的训练数据集规模小、待修复区域大及模型学习困难等问题,提出了一种特殊的修复方法。首先,通过傅里叶滤波器处理输入...
基于随机游走的图扩散模型 图注意力网络(Graph Attention Networks,GAT)通过汇聚相邻节点计算中心节点特征时,缺少图的结构信息且没有利用高阶邻域节点。针对此问题,提出一种采用随机游走策略的图扩散模型。该模型通过随机游走访问邻域内的节点以提取结...