基于改进KSVD的稀疏表示去噪算法
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关键词：KSVD;IFSBL;稀疏表示;字典学习;图像去噪
中图分类号：TP391.1 文献标志码：A
0 引言（Introduction）
图像去噪是计算机视觉任务中一个经典但仍然活跃的话题。近年来，基于深度学习的方法和基于机器学习的方法[1]被广泛地应用于从噪声观测中恢复干净的图像。ZHANG等[2]首次提出卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）去噪，实现了噪声图像经过网络直接输出去噪图像的端到端训练，大量基于CNN的模型逐渐被用于处理计算机视觉任务。（剩余2630字）