基于注意力权重机制和引导成本体积激励的三维重建多视图立体网络算法研究

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关键词：多视图立体;三维重建;注意力机制;成本体积

中图分类号：TP391 文献标志码：A

0 引言（Introduction）

多视图立体重建（MVS）使用多个不同视角的图像还原场景的三维几何结构，其作为计算机视觉领域的一个基本问题被广泛关注和研究了几十年[1]。

近年来，基于成本体积的深度学习方法已成为利用高分辨率图像进行MVS的首选技术[2-5]。（剩余5331字）

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