基于时间信息增强Transformer的短时交通流预测模型
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关键词：交通流预测;深度学习;长短期记忆网络;Transformer;图卷积网络
中图分类号：TP399 文献标志码：A
0 引言（Introduction）
随着我国城市交通拥堵问题愈发严重，建设智能交通系统已成为提高路网通行效率，缓解交通拥堵问题的重要手段[1]。实时、准确的交通流预测不仅能为交通信号控制提供必要的信息支撑，还能辅助规划最优出行路线以充分利用路网的承载能力，是智能交通系统的重要组成部分。（剩余5157字）