软件工程

2024年10期

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《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

类型

月刊

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学术

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蜕变测试技术综述 蜕变测试作为一种新兴的软件测试技术,近年来得到蓬勃发展,并成功应用于多个领域。文章系统地梳理了自2016年以来蜕变测试技术的相关研究工作。首先,介绍了蜕变测试技术的基本概念、原理及其具体实施过程。其次,阐述了蜕变关系的研究现状,并在此基础上...

基于深度学习的遥感图像目标检测吴锦达 针对遥感图像目标检测因目标尺寸小和类别不均衡而导致的误检、漏检和置信度低的问题,提出了一种基于深度学习的目标检测方法。该方法的核心在于提出细粒度上下文模块构建主干网络,设计特征分化结构以增强对应尺寸目标的特征表达,定义自适应双重焦点损失函数...
基于过滤冗余信息相似性的电影推荐算法 现有的基于内容相似性的推荐算法在处理文本内容时,往往忽略了词序和上下文信息的重要性,并且计算复杂度较高。因此,文章提出了一种基于过滤冗余信息相似性的启发式方法,并成功地将该方法应用于电影推荐领域,实现了更精准的推荐效果。与其他算法对比,该算...
基于改进YOLOv8的轻量化杂草检测模型束艾静 为了适应智能农业的发展需求,并解决杂草检测过程中常见的效率低和可靠性不足的问题,文章提出一种基于改进YOLOv8(You Only Look Once)算法的轻量化高性能杂草检测模型。基于Ghost Conv(Ghost卷积)设计了全新的轻...
开集环境中基于增量学习的网络流量分类研究 面对网络流量新类别不断涌现的挑战,以及随之而来的开集识别和模型更新需求,文章提出了一种基于增量学习的开集网络流量分类方法。对于开集识别,支持向量机和K均值聚类算法的级联结构可以持续识别新类和已知类;对于模型更新,基于候选支持向量筛选的“样本...
基于可变形注意力机制的多模态3D目标检测算法韩邦彦 3D目标检测是自动驾驶技术的基础,融合激光点云和图像等模态的信息可以有效地提高目标检测的准确性和鲁棒性。文章改进了现有融合激光点云和图像等模态信息的3D目标检测网络,提出了一种新的并行融合模块,用于同时维护两种模态下的特征信息,减少信息损失...
基于改进YOLOv5的菌落计数算法研究 针对菌落计数问题,人工计数方法存在效率低、精度不高的问题。为了解决这些问题,提出了一种改进YOLOv5的模型,即YOLOES。该模型通过添加小目标检测层,并将Kmeans算法替换为Kmeans++算法,以更好地适应不同尺寸的目标;同时,采用...
基于深度学习的电力巡检目标检测与追踪研究 随着我国电力行业的飞速发展,传统的人工电力巡检方式已无法满足当前行业的发展需求。文章提出一种基于深度学习的电力巡检目标检测与追踪模型。该模型通过在YOLOv7中引入CBAM(Convolutional BlockAttention Modu...
基于改进多智能体Nash Q Learning的交通信号协调控制 为了优化区域交通信号配时方案,提升区域通行效率,文章提出一种基于改进多智能体Nash QLearning的区域交通信号协调控制方法。首先,采用离散化编码方法,通过划分单元格将连续状态信息转化为离散形式。其次,在算法中融入长短时记忆网络(Lo...

基于UNet的图像分割研究郁华鑫 为了提高CT图像中病灶分割的准确性,辅助医生快速诊断和制订治疗方案,文章采用基于UNet网络结构的深度学习算法,提出了一种在跳跃连接中融入通道域和空间域注意力机制的方法。此方法增强了高层次特征对低层次特征的指导,以达到对小目标病灶的关注。同...
基于TextCNN与多头注意力机制增强xDeepFM的互联网营销活动参与预测研究 在当前的互联网营销环境中,多数模型尚未深入分析用户特征及用户行为的复杂性。对此,文章提出一种基于文本卷积神经网络(TextCNN)与多头注意力机制增强的xDeepFM(eXtreme Deep Factorization Machine)模...
基于覆盖准则的多轮测试用例优先排序方法何展翔 针对测试用例优先排序中存在的覆盖准则选择困难、确定最优准则序列难等问题,提出了一种基于扩展有限状态机模型的最优覆盖准则序列排序方法(CWTCP)。该方法首先运用鲸鱼优化算法挑选出最优覆盖准则序列,为后续的排序提供了有力支持;其次将覆盖准则序...
基于机器学习的房产估价模型研究 为合理征收房产交易契税,需要对房产做出准确估价。鉴于目前的房产估价研究大多使用传统评估方法,为提升房产估价效果,本研究采用机器学习方法,基于房屋区位因素、邻里因素和建筑因素设计估价指标体系,使用某市存量房交易数据,构建Random Fore...
一种基于多模态特征增强网络的抑郁症检测方法 针对传统的多模态融合方法在抑郁症检测中忽略了模态之间的交互性、未能充分提取出更全面的特征表示的问题,本研究提出一种基于多模态特征增强网络的抑郁症检测方法,该方法有效地集成了视频、音频和远程光电容积脉搏(photoplethysmograph...