基于TextCNN与多头注意力机制增强xDeepFM的互联网营销活动参与预测研究
打开文本图片集
关键词：深度学习;多头注意力机制;TextCNN;xDeepFM;用户行为预测
中图分类号：TP183 文献标志码：A
0 引言（Introduction）
在互联网营销领域[1]，活动参与行为预测是衡量营销策略成效的重要工具[2]。许多学者将深度学习技术成功地应用于预测领域。2016年，谷歌推出了Wide & Deep，随后出现了DeepFM（深度因子分解机）[3]、xDeepFM、DCN（深度交叉网络）、DCN-M（深度矩阵交叉网络）[4]等改进模型。（剩余5913字）
