基于UNet的图像分割研究郁华鑫

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关键词: 图像分割;UNet;注意力模块;损失函数

中图分类号:TP399 文献标志码:A

0 引言(Introduction)

在信息化时代,借助计算机辅助诊断技术,我们能够迅速、准确地对患者的肺部CT图像进行病灶分割,从而辅助医生更有效地制订治疗方案。图像分割技术发展至今,主要可以分为阈值分割、区域分割和聚类等方法[1]。(剩余2718字)

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