基于改进多智能体Nash Q Learning的交通信号协调控制

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关键词:区域交通信号协调控制;马尔科夫决策;多智能体Nash Q Learning;LSTM;SUMO

中图分类号:TP181 文献标志码:A

0 引言(Introduction)

随着城市汽车数量的急剧增加,城市交通系统面临巨大的压力,因此迫切需要更有效的交通信号控制方法提升路网通行效率[1-2]。(剩余5874字)

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