基于差分进化的自适应多核学习技术的研究

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摘要：本文针对部分分类器分类效果不佳是因为特征自身可分性较差的问题提出了解决方法。首先，采用核函数将原始数据投影到高维空间，同时引入多个基本核函数的线性组合来构建最优核函数，以克服单个核函数映射空间的局限性。其次，利用差分进化算法搜索核函数的初始参数值，以获取适应当前系统的最佳参数，进而提高分类器的分类性能。（剩余4535字）

试读结束

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