基于深度学习的教育政策用户评论细粒度情感分析研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：智媒时代微博、抖音等网络社交媒体平台成为政府与公众之间传递信息的重要渠道之一，公众在平台上对教育政策的评论影响着教育政策的实施进程、效果及后续政策的出台。融合主题模型LDA和深度学习模型LSTM，以“双减”政策为例，挖掘面向教育政策的网络社交媒体用户评论，并对其进行细粒度情感分析，剖析用户对教育政策的多维主观情感，为提升教育政策实施效果提供参考。（剩余16831字）

试读结束

目录
monitor