基于VMD、PTSMFE与GWO-SVM的直流充电桩电源模块故障诊断方法研究

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摘要：为有效实施直流充电桩电源模块的回收再利用，必须克服故障诊断中串并联开关器件特征提取困难和故障定位不准确的难题。为此，提出变分模态分解（variational modal decomposition，VMD）、相位复合时移多尺度模糊熵（phasecompound time-shift multiscale fuzzy entropy，PTSMFE）和灰狼优化算法优化支持向量机分类器（gray wolfoptimization algorithm-support vector machine classifier，GWO-SVM）的充电桩故障诊断方法。（剩余7846字）