基于多模态传感器的近红外与可见光图像自适应融合模型

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摘  要：针对现有的图像融合方法在特征提取和融合策略上的不足，提出了一种基于频域分解的近红外与可见光图像自适应融合模型STAFuse。通过引入Transformer与CNN的特征提取模块，以及自适应融合模块，实现不同模态图像特征的有效融合。在多模态图像的获取上，为解决传统多传感器系统体积大、校准复杂等问题，设计了一种新型多模态传感器，可同时获取高分辨率的可见光图像和低分辨率的近红外图像。（剩余14814字）

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