基于LERT预训练模型的医疗搜索意图识别研究

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摘  要：正确识别用户意图有助于提高医疗搜索的准确性，为医疗搜索系统的使用者提供便利。为了提高医疗搜索的意图识别准确率，文章利用中文医疗信息处理评测基准中的医疗搜索检索词意图分类数据集，对LERT预训练模型（Chinese-LERT-base）和BERT预训练模型（BERT-base-Chinese）进行了微调，并对微调后模型的意图分类准确率进行了评估。（剩余10279字）

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