基于改进YOLOv8的印刷电路板缺陷检测方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：为了解决印刷电路板表面小目标缺陷检测精度较低与检测效率不高的问题，文章提出了基于改进YOLOv8的印刷电路板缺陷检测方法。在YOLOv8模型主干网络中使用简单空间金字塔池化融合模块，采用修正的线性单元激活函数，有效地提升了检测效率；使用改进的瓶颈注意力模块，利用通道注意力分支与空间注意力分支，使模型具有较强的表征能力获取特征信息，提升了检测精度；对损失函数进行了改进，构建了WIoU损失函数，降低了锚框与目标框重合时几何因素的影响。（剩余10014字）

试读结束

目录
monitor