基于特征交互融合的结肠息肉图像分割算法研究

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摘  要：针对结肠息肉图像中病灶区域尺度多变，传统方法难以捕捉其内部复杂关系导致的分割精度不高的问题，文章提出一种特征交互融合分割网络FIFNet。在该网络中，利用金字塔式Transformer和ResNet18并行提取息肉图像的局部与全局特征并通过语义协调单元SH融合两者之间的语义信息；此外，设计了层间注意力聚合模块IA，自适应加权融合不同层级特征，从而突出息肉图像的形态和纹理信息；最后，反向残差注意力模块IRA充分挖掘息肉区域与边界的联系，提高了分割结果的准确性。（剩余9332字）

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