基于用户特征与信任度的协同过滤推荐算法

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摘  要：针对传统协同过滤算法的冷启动、推荐精度低等问题，提出基于用户特征和信任度的推荐算法（Recommendation Algorithm Based on User Characteristics and Trust， RA-UCT）。该算法首先利用用户的人口统计学信息和评分数据来计算特征相似度；然后在改进的相似度基础上，构建用户信任网络，计算综合信任度，在特征相似度和综合信任度两个维度上进行推荐。（剩余8138字）

试读结束

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