协同U-Net与隐马尔可夫模型的遥感影像云识别

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摘  要：云雾覆盖是影响光学遥感影像林业监测利用率的重要因素之一。文章针对传统云识别方法对噪声敏感，深度学习方法对云边缘识别精度不高的问题，提出了一种协同U-Net与隐马尔可夫模型的遥感影像云识别方法。首先，基于U-Net网络结构对云进行初步识别，改善传统方法对噪声的敏感性；其次，利用隐马尔可夫模型进行后端处理，优化云识别的边缘轮廓。（剩余8228字）

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