融合用户偏好与新闻方面级特征表示的推荐框架

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摘  要：文章提出了一种基于方面级的用户偏好和新闻特征表示学习的新闻推荐框架（ALNR），通过新闻方面级编码器和用户方面级编码器分别学习用户偏好和新闻方面级特征表示。这些编码器的设计能够捕捉用户和新闻之间的差异，以此预测用户点击候选新闻项目的概率，从而提高了推荐系统的个性化水平。通过在MIND数据集上进行实验，验证了所提出方法明显优于当前领先的基线方法，进一步证明了方面级特征的重要性。（剩余11290字）

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