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摘 要：为了提高模型在长尾视觉识别领域的性能，文章提出了一种多分类器分级蒸馏框架，该框架包括旋转自监督预训练和多分类器蒸馏。旋转自监督预训练通过预测图像旋转，平等地考虑每一张图像，减少模型受到长尾标签的影响。多分类器蒸馏通过三个专门优化的分类器将教师模型的知识一一对应蒸馏到学生模型。在开源的长尾图像识别数据集上进行了充分实验，并与现有方法进行了比较。（剩余9118字）
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基于多分类器分级蒸馏的长尾视觉识别方法
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