基于卷积神经网络的果蔬识别与定位软件的设计与实现

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摘  要：在智慧农业领域，精确识别果蔬种类及定位对提高农业生产效率至关重要。基于卷积神经网络探索CNN图像识别原理及关键技术，构建一个从数据采集、预处理到智能识别的果蔬图像的高质量识别模型，设计并实现了基于卷积神经网络的果蔬识别与定位软件，该软件能高效地从复杂的果蔬外观特征中提取有效信息，智能精准识别果蔬类型及位置信息，能显著提升农业自动化和智能化水平，为提升农作物管理效率和优化生产流程提供高效的工具，对推动智慧农业的发展提供有力技术支撑。（剩余7847字）

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