基于轻量化Transformer模型的多变量风电功率预测

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摘  要：风电功率预测对电力调度和新能源管理极为重要。为准确高效预测多变量风电功率，提出一种基于轻量化Transformer（Light Transformer）的风电功率预测方法。首先，采用滚动序列建模方法，确定输入数据，然后采用Transformer预测模型，改进和精简原始结构，在前馈网络模块中使用GeLU激活函数来代替传统的ReLU激活函数，提升模型的质量，轻量化网络结构，利用多头注意力机制，加快模型训练速度，提升预测模型精度。（剩余7773字）

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