基于PCA降维的MNIST手写数字识别优化

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摘  要：PCA数据降维技术广泛应用于数据降维和数据的特征提取，可以很大程度上降低算法的计算复杂度，提升程序运行效率。文章将MNIST原始数据集和对原始数据集进行PCA降维处理之后的数据集作为样本，分别采用K-邻近算法、决策树ID3算法、SVC分类模型，以及选取不同分类算法作为基础分类器的集成学习方法，实现手写数字识别。（剩余7271字）

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