基于轴-Transformer的医学图像分割模型Axial-TransUNet

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摘  要：针对TransUNet中Transformer自注意力机制计算复杂度高、捕获位置信息能力不足的问题，提出一种基于轴向注意力机制的医学图像分割网络Axial-TransUNet。该网络在保留TransUNet网络编码器、解码器以及跳跃连接的基础上，使用基于轴向注意力机制的残差轴向注意力块代替TransUNet的Transformer层。（剩余12353字）

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