基于超参数优化轻量化深度神经网络的安全围栏图像分割技术

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摘  要：在电力杆塔作业过程中，规范设置安全围栏是保证施工过程安全顺利的重要手段。当前，人工智能技术已经较为广泛地应用于电力杆塔作业中安全围栏设置规范性的检测。通过图像分割手段将施工区域从背景图像中提取出来，可以有效降低图像复杂度，提高人工智能检测技术的准确度。基于深度神经网络的图像分割是实现此目标的有效方法，但是深度神经网络结构复杂、参数量大，需要大量的计算资源和计算时间。（剩余7879字）

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