基于R-Boson的在线课程评论情感分析模型研究

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摘  要：随着在线教育平台的普及，蕴含丰富情感信息的在线课程评论文本不断涌现，其对于优化在线教育平台和提升教学效果具有重要意义。故构建一种基于R-Boson情感词典的在线课程评论情感分析模型。首先，爬取B站课程评论并运用jieba等技术进行数据预处理；其次，根据评论特点建立教育领域否定词和程度副词词典；最后，使用R-Boson情感分析模型计算评论情感倾向。（剩余10828字）

试读结束

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