基于ResNet50的水稻病虫害识别

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摘  要：为了准确识别水稻病虫害，收集8种水稻病虫害图像和健康水稻图像，构建水稻病虫害数据集。将残差网络ResNet50用于水稻病虫害识别，在原模型基础上引入了迁移学习和NonLocal注意力机制。实验结果表明，改进模型的准确率、精确率、召回率、F1-score分别达到99.12%、99.31%、99.27%、99.28%，相比于原模型分别提升了2.92%、2.91%、4.05%、3.60%。（剩余8168字）

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