基于ARIMA模型对定西天气数据的分析与预测

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摘  要：由于天气对农业生产、水资源管理和自然灾害预防等具有重要影响，文章采用ARIMA模型来实现对天气的有效预测。通过利用ACF和PACF图粗略确定ARIMA模型的参数，最终确定最优模型：ARIMA（1，1，1）为日最低气温模型，其残差序列自相关函数与偏自相关函数基本落在95%置信区间内；同时Ljung-Box Q统计结果表明残差不存在相关关系（P＞0.05），即残差为白噪声，满足随机性假设；最终计算误差（日最低气温）RMSE、MAPE、MAE分别为2.63、1.22%、2.06，预测结果良好，为定西天气的预测提供了可行的方案。（剩余7341字）