基于贝叶斯优化-XGBoost的电商用户流失预测模型

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摘  要：针对电商公司发展过程中存在的电商用户流失预测问题，提出一种结合极限梯度提升回归树（XGBoost）、贝叶斯优化方法（BO）的电商用户流失预测模型BO-XGBoost。通过将模型与常用的随机搜索、网格搜索方法优化的XGBoost模型进行对比，验证了所提模型的F1分数更高，效率更好。（剩余8900字）

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